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崗位職責
1、參與人工智能相關(guān)項目的研究與開發(fā)，包括機器學習、深度學習算法的設(shè)計、實現(xiàn)與優(yōu)化。
2、負責數(shù)據(jù)的收集、整理與預處理，構(gòu)建高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集，為模型訓練提供支持。
3、運用深度學習框架（如 TensorFlow、PyTorch 等）搭建和訓練模型，對模型進行評估和調(diào)優(yōu)，以滿足項目需求。
4、將訓練好的模型部署到實際應用場景中，確保模型的穩(wěn)定性和高效性，并根據(jù)反饋持續(xù)改進模型性能。
5、關(guān)注人工智能領(lǐng)域的前沿技術(shù)動態(tài)，結(jié)合公司業(yè)務(wù)需求進行技術(shù)探索和創(chuàng)新，推動公司技術(shù)進步。
6、熟悉大模型的應用，能夠基于大模型進行二次開發(fā)和優(yōu)化，推動大模型在公司業(yè)務(wù)中的落地。
7、與團隊成員緊密合作，包括與其他工程師、數(shù)據(jù)分析師、產(chǎn)品人員等，共同推進項目進展，解決技術(shù)難題。

任職要求：
1、本科及以上學歷，計算機科學與技術(shù)、人工智能、軟件工程等相關(guān)專業(yè)。具備扎實的計算機基礎(chǔ)知識，包括數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法、操作系統(tǒng)、計算機網(wǎng)絡(luò)等。熟練掌握至少一種編程語言，如 Python、C 等，具備良好的編程能力，能夠編寫清晰、高效、可維護的代碼。
2、熟悉機器學習和深度學習的基本理論和方法，包括監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習、強化學習等，了解常見算法的原理和應用場景。
3、具備數(shù)據(jù)預處理的能力，能夠運用數(shù)據(jù)清洗、特征工程等技術(shù)對數(shù)據(jù)進行處理和轉(zhuǎn)換，熟悉常用的數(shù)據(jù)處理工具和庫，如 Pandas、NumPy 等。
4、了解模型評估指標和方法，能夠?qū)δＰ偷男阅苓M行評估和分析，根據(jù)評估結(jié)果對模型進行調(diào)優(yōu)。
5、有模型部署經(jīng)驗者優(yōu)先，了解模型部署的基本流程和方法，能夠?qū)⒂柧毢玫哪Ｐ筒渴鸬椒?wù)器或云平臺。
6、熟悉大模型的應用，能夠基于大模型進行二次開發(fā)和優(yōu)化，推動大模型在公司業(yè)務(wù)中的落地。
7、熟悉計算機視覺、自然語言處理等人工智能領(lǐng)域的至少一個方向，具備相關(guān)項目經(jīng)驗者優(yōu)先。