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【崗位定位】 作為公司AI數智化轉型的核心推動者，您將負責從0到1搭建適用于藥業業務的AI/Agent應用，同時協助部門負責人制定數智化規劃，并承擔內部AI技能培訓與賦能工作，讓技術真正為業務提效。 【崗位職責】 一、AI應用落地（短期0-1） 1. 深入調研藥業各業務場景（營銷端口：電商toC數據分析、用戶畫像、銷量預測；職能端口：運營管理、人力招聘/考勤、財務報銷/對賬等固化工作），識別可用AI/Agent替代或增強的環節。 2. 獨立或協同外部資源，搭建輕量級AI應用（如自動化數據處理流程、RPA AI Agent、基于LLM的文檔問答/報告生成等），快速驗證并上線。 3. 負責營銷端的數據分析智能化：利用AI工具完成電商銷售數據清洗、趨勢分析、異常預警，輸出可指導業務決策的洞察。 二、數智化規劃（長期） 1. 協助數智信息管理中心負責人，制定公司年度/季度數智化工作路線圖，明確各階段目標、資源預算與預期ROI。 2. 跟蹤AI技術發展趨勢（Agent、多模態、醫藥垂直模型等），評估新技術在本公司落地的可行性，提出引入建議。 3. 建立數智化項目的效果評估體系，定期復盤，確保高投入產出比。 三、內部賦能與培訓 1. 面向非技術部門（營銷、人力、財務、運營等）設計并講授AI通識課與實操工作坊，內容涵蓋：常用AI工具使用（如Copilot、ChatGPT、AI數據分析平臺）、提示詞工程、Agent搭建入門等。 2. 建立公司內部的AI知識庫和案例庫，激勵各部門自發提出AI改進提案，推動“技術平權”下的全員創新。 3. 擔任內部AI顧問，解答業務人員在日常工作中遇到的AI工具使用問題。 【任職要求】 1. 本科及以上學歷，計算機、信息管理、數學、統計或醫藥相關專業優先。 2. 3年以上工作經驗，其中至少1年直接參與過AI/自動化項目落地（含實習或內部創新項目），有從0到1搭建應用的經驗者優先。 3. 熟悉常見AI/數據分析工具（Python/SQL/Excel高級功能），了解大語言模型（LLM）的基本原理及調用方式（如API使用），有Agent（如AutoGPT、Dify等）搭建經驗者加分。 4. 具備優秀的業務理解能力，能與營銷、人力、財務等部門順暢溝通，將模糊需求轉化為可落地的技術方案。 5. 有培訓或分享經驗，樂于將技術知識轉化為通俗易懂的內容，不排斥做“布道者”。 6. 對醫藥行業或電商業務有經驗者優先。 【加分項】 - 熟悉RPA工具（如UiPath、影刀）或低代碼平臺。 - 有數據可視化（Tableau/Power BI）或報表自動化經驗。 - 主導過企業內部AI培訓或技術社區活動。 【你將獲得】 - 直接匯報給數智信息負責人，參與公司核心數智化決策。 - 充足的試錯空間：0-1階段可選用最合適的工具，不強制綁定大廠產品。 - 內部培訓師培養計劃，提升個人影響力。 - 靈活工作制，結果導向，配高性能電腦及AI工具賬號。