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核心職責(zé)：
參與數(shù)倉建模設(shè)計與落地，構(gòu)建維度模型與 ETL 數(shù)據(jù)模型，關(guān)注性能與復(fù)用性
編寫高質(zhì)量的 Python 腳本與模塊，實現(xiàn) ETL 流程的自動化
使用 Spark（PySpark）處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集的批處理任務(wù)
開發(fā)與維護批處理及基礎(chǔ)實時數(shù)據(jù)管道
編寫和優(yōu)化復(fù)雜 SQL 查詢、存儲過程與函數(shù)
建設(shè)和優(yōu)化數(shù)據(jù)倉庫 / 數(shù)據(jù)湖方案
落實數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)血緣、權(quán)限管控及合規(guī)實踐
為分析、產(chǎn)品及數(shù)據(jù)科學(xué)團隊提供可信、可用的數(shù)據(jù)集
優(yōu)化 ETL 流程并提出改進建議；記錄工作流程與技術(shù)文檔

任職要求
計算機科學(xué)、數(shù)據(jù)工程或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷
2–4 年數(shù)據(jù)工程或相關(guān)工作經(jīng)驗
精通 SQL—— 復(fù)雜查詢、窗口函數(shù)、CTE、存儲過程；熟悉 PostgreSQL 和/或 MSSQL
精通 Python—— 數(shù)據(jù)工程開發(fā)經(jīng)驗，熟練使用 pandas，代碼結(jié)構(gòu)清晰可維護
具備 Apache Spark 實際開發(fā)經(jīng)驗—— 批處理，PySpark 優(yōu)先
熟悉數(shù)倉建模理論與實踐—— 維度建模、星型/雪花模型、緩慢變化維等
了解 ETL 設(shè)計模式與性能調(diào)優(yōu)
基本的 Linux 和 Docker 使用能力
良好的問題解決能力與跨團隊協(xié)作能力
具備基本的英語讀寫能力；具備簡單英語口語溝通能力者優(yōu)先
加分項
MSSQL 存儲過程跨引擎遷移經(jīng)驗（MSSQL → PostgreSQL / Redshift）
AWS 云服務(wù)經(jīng)驗（Redshift、Glue、EMR/Spark、S3、Airflow/MWAA 等）
Airflow 工作流編排經(jīng)驗
DBT 數(shù)據(jù)建模與轉(zhuǎn)換經(jīng)驗
Apache Flink 流處理相關(guān)經(jīng)驗
GenAI / LLM 應(yīng)用或數(shù)據(jù)工程結(jié)合經(jīng)驗
游戲、電商或金融科技領(lǐng)域經(jīng)驗