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多個方向算法崗位，2～5年工作經驗左右，歡迎加入 崗位定位 物流行業AI算法創新，聚焦大數據與深度學習技術在物流場景的深度應用，能夠參與核心算法架構設計與技術團隊管理。 核心職責 1. 構建智慧物流算法體系架構，主導前沿技術（深度學習、強化學習、圖神經網絡）在物流網絡規劃、履約時效預測、智能調度等場景的探索與落地； 2. 負責海量物流數據（訂單、運力、地理信息）的特征挖掘與價值提煉，構建包裹顆粒度因子庫、物流網絡知識圖譜，支撐算法模型優化與業務決策； 3. 主導關鍵算法模塊設計，包括動態ETA預測、智能選址布局、多智能體調度（AGV/機器人協同）等，解決復雜物流網絡中的動態優化問題； 4. 帶領算法團隊完成模型設計、研發、測試、上線全流程，制定技術規范與研發流程，培養團隊核心能力； 5. 跟蹤國內外算法領域最新成果，推動技術創新與專利申報，提升公司在智慧物流領域的技術競爭力。 任職要求 1. 碩士及以上學歷，計算機、人工智能、數學等相關專業，博士優先； 2. 2年以上算法研發經驗，其中物流/供應鏈領域相關經驗優先； 3. 精通深度學習框架（TensorFlow/PyTorch），熟練掌握運籌優化、圖論、強化學習等核心技術，具備復雜場景算法創新能力； 4. 有物流大數據分析、智能調度、機器人算法落地等相關項目經驗，能提供量化成果（如成本降低X%、效率提升X%）； 5. 具備前瞻性技術視野、優秀的問題解決能力與跨部門協同能力，能推動技術與業務深度融合。