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1016人關注崗位職責：
1. 標訊運營產品化：負責“智能標訊系統”的規則定義與運營落地。不是單純提需求，而是要定義“什么是高價值標訊”（業務規則），利用AI產出交互原型指導IT開發（提效），并每日監控標訊分發的準確率與銷售跟進率，對線索質量負責。
2. 銷售體系數字化與風控：重構CRM業務流，將“合伙人分級”、“商機立項”、“投標紅線”等管理制度轉化為系統強制邏輯。通過系統卡點，實現對合伙人風險的事前攔截，而非事后追責。
3. 品牌內容數字化觸達：搭建SCRM私域流量體系。將公司案例庫封裝為數字化內容（小程序/H5），策劃內容分發SOP。通過追蹤客戶的閱讀行為數據（雷達），量化品牌影響力，指導銷售精準出擊。
4. 市場策略數據化：建立“銷售漏斗經營分析儀表盤”。不再靠經驗拍腦袋定策略，而是基于系統沉淀的數據（中標率、丟標原因、區域熱度），定期輸出市場分析報告，為公司制定區域擴張策略提供數據支撐。
5. AI交互式交付（工作方法）：在與IT中心對接中，必須使用AI工具輸出“交互式PRD”或“代碼級原型”，拒絕低效的文檔溝通，確保業務邏輯100%無損還原為IT代碼。
任職要求：
1. 行業背景：本科及以上學歷。3-5年工作經驗。必須具備 B2B工程、建筑、制造業或企業服務領域的數字化實戰經驗。
2. 硬技能：必須熟練掌握利用 AI（ChatGPT/Claude/Cursor）輸出交互式PRD或HTML/Mermaid原型的能力。
3. 業務運營經驗：具備 CRM（客戶管理） 或 SCRM（私域運營） 的從0到1搭建或深度運營經驗。
4. 數據與邏輯能力：具備業務數據分析能力。能不依賴IT，獨立通過數據發現業務問題。
5. 軟性素質：具備極強的推行力。敢于對銷售團隊的不規范行為說不，能通過系統規則（如紅線風控）去約束人性，而不僅僅是順從業務需求。
【知識要求】
1. AI工程化知識（重點）： 精通提示詞工程（Prompt Engineering），知道如何指揮AI生成HTML、Mermaid流程圖或SQL查詢語句；具備基礎的代碼識讀能力（能看懂簡單的HTML/CSS/JS結構，以便微調AI生成的原型）。
2. 業務知識： 精通B2B銷售漏斗管理；深刻理解招投標流程及公共資源交易平臺規則；熟悉機電/建筑行業業務關鍵詞（如“凈化”、“暖通”等）。
3. 產品知識： 精通CRM/SCRM架構；理解爬蟲（Crawler）與數據采集邏輯；熟悉推薦算法（Matching）的基本原理。
【經驗要求】
"1. 實戰經驗： 有使用AI工具（ChatGPT/Claude/Cursor）輔助產出PRD或原型的實際案例。
2. 項目經驗： 曾主導過CRM/SCRM系統搭建或標訊平臺設計。
3. 加分項： 有過“自己用AI寫出MVP Demo（最小可行性產品）”的經驗者，直接錄用。”
【能力要求】
"1. 交互式PRD產出能力（核心）： 不再提交Word/PDF文檔，而是能利用AI輸出包含動態流程圖、算法模擬演示的HTML交互式文檔（Interactive PRD）。
2. 業務抽象能力： 能將模糊的業務需求轉化為AI能理解的結構化指令。
3. 數據洞察力： 能利用AI進行數據分析和可視化報表生成。"
注：聯系我時，請說是在河北人才網上看到的。
求職提示：用人單位發布虛假招聘信息，或以任何名義向求職者收取財物（如體檢費、置裝費、押金、服裝費、培訓費、身份證、畢業證等），均涉嫌違法，請求職者務必提高警惕。
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機械制造·機電·重工
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51-99人
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公司性質未知
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安徽省合肥市太湖西路18號國華大廈三樓
