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工作職責：
1.物流核心場景算法研發(fā)與落地
主導物流場景核心算法的全流程開發(fā)：針對運輸線路規(guī)劃、車輛智能調(diào)度、運力需求預測等場景，開展算法設計、模型訓練與迭代優(yōu)化；
結合物流業(yè)務實際需求，將復雜業(yè)務規(guī)則轉(zhuǎn)化為算法約束條件，確保模型輸出可直接支撐運營決策；
2. 算法選型與技術方案設計
基于物流場景特性，精準選型適配的算法框架：如路徑優(yōu)化優(yōu)先采用“啟發(fā)式算法 深度學習”融合方案，運力預測采用時序神經(jīng)網(wǎng)絡等；
主導技術方案評審，針對算法復雜度、計算效率、落地成本等維度提供專業(yè)判斷，避免技術與業(yè)務脫節(jié)。
3.訓練工具與研發(fā)環(huán)境搭建
負責算法訓練工具與框架的選型、部署及調(diào)優(yōu)：熟練運用TensorFlow、PyTorch等框架構建訓練流程，針對物流海量訂單數(shù)據(jù)優(yōu)化訓練效率，縮短模型迭代周期；
搭建穩(wěn)定、高效的算法研發(fā)環(huán)境，制定數(shù)據(jù)預處理、特征工程、模型版本管理的標準化流程，支撐團隊高效協(xié)作。
4.跨部門協(xié)同與技術支撐
與運營部、IT部緊密協(xié)作：理解運營端的調(diào)度痛點，將業(yè)務需求轉(zhuǎn)化為算法指標；配合IT團隊完成算法模型與TMS/WMS系統(tǒng)的對接部署，確保算法能力快速落地；
輸出算法相關技術文檔（如模型設計說明書、接口文檔），為業(yè)務團隊提供算法應用培訓與技術支持。

資格要求：
1.3年及以上人工智能算法工程師工作經(jīng)驗，有物流/供應鏈相關算法落地項目經(jīng)驗者優(yōu)先；
2.熟悉常見的AI算法，如深度學習、神經(jīng)網(wǎng)絡、決策樹等，并能夠靈活選擇和應用合適的算法；
3.熟練使用常用編程語言，有扎實的編程能力和良好的代碼風格，熟悉訓練工具和框架，并具備使用和調(diào)優(yōu)經(jīng)驗；
4.具備快速學習和獨立解決問題的能力，執(zhí)行能力強，抗壓能力強，善于推動項目進展，有責任心和良好的團隊合作精神；
5.有milkrun項目實戰(zhàn)經(jīng)驗的優(yōu)先。