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崗位職責： 1. 負責倉儲業務相關的庫存管理、需求預測、設備故障預測、產能預測、任務耗時預測等，分析歷史數據，挖掘業務規律，構建時間序列預測模型，利用機器學習方法（XGBoost、LightGBM、隨機森林）進行分類與回歸任務，算法工程化與系統集成； 2. 倉儲仿真產品的核心技術設計、研發、仿真運行、算法效果評估、A/B測試、多策略對比分析、報告輸出和匯報； 3. 跨部門協作， 團隊合作技術攻堅和解決疑難技術問題，支持項目和產品的持續優化和迭代。 崗位要求： 1. 碩士及以上學歷，3年以上經驗，自動化、工業工程、交通、數學運籌、計算機等相關專業優先； 2. 熟悉資源調度分配等相關算法和理論，了解并掌握離散事件仿真，多智能體仿真； 3. 熟悉主流預測模型（SARIMA、Prophet、LSTM、Transformer），能使用Python（sklearn、pytorch、tensorflow）構建和訓練模型； 4. 熟練掌握海量數據處理技術，有使用Hive、Spark、Flink等的能力和經驗；熟悉常用算法和數據結構，熟悉MYSQL等關系數據庫，熟悉JAVA開發平臺，熟練掌握JAVA和PYTHON，有良好的編程習慣；算法競賽獲獎者優先； 5. 具備較強的業務理解和模型抽象能力，能快速建立模型并設計方案解決現實業務問題，有良好的溝通能力和邏輯思維； 6. 有成熟倉儲系統（如WMS、WES、WCS、RCS等）核心算法研發和落地應用經驗者優先； 7. 英語聽說讀寫能力強優先。