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崗位職責： 1. 負責倉儲業(yè)務相關的庫存管理、需求預測、設備故障預測、產(chǎn)能預測、任務耗時預測等，分析歷史數(shù)據(jù)，挖掘業(yè)務規(guī)律，構建時間序列預測模型，利用機器學習方法（XGBoost、LightGBM、隨機森林）進行分類與回歸任務，算法工程化與系統(tǒng)集成； 2. 倉儲仿真產(chǎn)品的核心技術設計、研發(fā)、仿真運行、算法效果評估、A/B測試、多策略對比分析、報告輸出和匯報； 3. 跨部門協(xié)作， 團隊合作技術攻堅和解決疑難技術問題，支持項目和產(chǎn)品的持續(xù)優(yōu)化和迭代。 崗位要求： 1. 碩士及以上學歷，3年以上經(jīng)驗，自動化、工業(yè)工程、交通、數(shù)學運籌、計算機等相關專業(yè)優(yōu)先； 2. 熟悉資源調度分配等相關算法和理論，了解并掌握離散事件仿真，多智能體仿真； 3. 熟悉主流預測模型（SARIMA、Prophet、LSTM、Transformer），能使用Python（sklearn、pytorch、tensorflow）構建和訓練模型； 4. 熟練掌握海量數(shù)據(jù)處理技術，有使用Hive、Spark、Flink等的能力和經(jīng)驗；熟悉常用算法和數(shù)據(jù)結構，熟悉MYSQL等關系數(shù)據(jù)庫，熟悉JAVA開發(fā)平臺，熟練掌握JAVA和PYTHON，有良好的編程習慣；算法競賽獲獎者優(yōu)先； 5. 具備較強的業(yè)務理解和模型抽象能力，能快速建立模型并設計方案解決現(xiàn)實業(yè)務問題，有良好的溝通能力和邏輯思維； 6. 有成熟倉儲系統(tǒng)（如WMS、WES、WCS、RCS等）核心算法研發(fā)和落地應用經(jīng)驗者優(yōu)先； 7. 英語聽說讀寫能力強優(yōu)先。