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崗位職責 1.基于 Python 與 PyTorch/TensorFlow，設計并訓練輕量級神經網絡，用于 WSS（波長選擇開關）光路的自動化耦合及算法自動定標，加速插損、PDL、衰減精度、隔離度、帶寬等指標的快速收斂； 2.搭建數據采集-清洗-標注流水線，整合WSS相關的光學性能仿真及模塊實測數據集，建立用于監督/強化學習的基準數據集及耦合、定標模型； 3.推動基于上述模型的自動化閉環控制平臺，實現WSS模塊產品自動耦合、定標準確率和效率提升； 4.與光學、結構、軟件團隊協作，持續迭代模型，優化方案，提升WSS生產效率； 5.持續跟蹤機器學習、AI前沿算法及相關應用，輸出技術調研報告。 任職要求 1.碩士及以上，計算機、人工智能、光學工程、自動化等相關專業； 2.熟練使用 Python、PyTorch（或 TensorFlow），在校期間完成過至少一項 AI 項目（含數據、模型、部署）； 3.了解 CNN/Transformer/強化學習基本原理，有圖像/時序數據處理經驗者優先； 4.具備良好英文讀寫能力，能復現頂會論文；邏輯清晰、動手能力強，樂于跨學科溝通。 5.有光路搭建經驗者優先；有LCoS等可編程器件應用或物理模型驗證經驗者優先。 截止日期：2025年10月31日