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科研助理（人工智能應(yīng)用方向）
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)醫(yī)療AI數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練和工程化應(yīng)用開(kāi)發(fā)；
2、負(fù)責(zé)AI算法模型的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)；
3、負(fù)責(zé)AI算法模型的集成和調(diào)測(cè)，以及各類工具鏈的開(kāi)發(fā)。
要求
1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)（研究生或者優(yōu)秀本科生），具備一個(gè)及以上大型實(shí)際軟件項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，獨(dú)立承擔(dān)過(guò)關(guān)鍵子模塊的開(kāi)發(fā)工作；
2、熟練運(yùn)用至少一門編程語(yǔ)言（C /Python等）；
3、熟悉Tensorflow/Pytorch等主流深度學(xué)習(xí)框架的使用，具備AI算法開(kāi)發(fā)及應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
4、熟悉深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理等的至少一種，能夠針對(duì)算法特點(diǎn)設(shè)計(jì)最佳算法實(shí)現(xiàn)方式并優(yōu)化部署，或者有數(shù)據(jù)分析、挖掘、建模等方面的背景；
5、有大模型調(diào)優(yōu)或大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
6、了解編程規(guī)范/慣用法/設(shè)計(jì)模式。