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崗位職責： 1、負責開展大模型算法研究，設計和開發大規模機器學習和深度學習算法，包括但不限于：單模態、多模態大模型的預訓練，全參、LoRA、P-Tuning等模型微調，模型量化、分布式部署算法，多模態等大模型算法在細分領域的研究與應用； 2、負責研究技術發展和研究成果，將新技術、新方法應用在實踐中，提高模型的性能和效率； 3、理解和分析行業問題，提出獨到的見解和方法，解決大模型在企業垂直領域落地問題； 4、分析和處理大規模數據，進行數據清洗、特征工程和數據可視化。 任職要求： 1、本科及以上學歷，精通NLP、AIGC、多模態、CV、語音和推薦系統等AI算法，如GPT類、Transformer類、Diffusion類、NeRF、GAN、MoE、Conformer、Tacotron2、DLRM等主流算法； 2、具備大模型的實際應用經驗，如GPT系列、BERT、T5等模型的開發和優化，對大模型的訓練、評估、優化以及微調具備實際落地經驗； 3、熟練掌握Pytorch，Tensorflow、PaddlePaddle等至少一種深度學習框架，熟悉tensorflow XLA/MLIR/TVM/Glow等。有較強的Python/C 編程能力； 4、熟悉大模型分布式訓練技術和加速庫，如Megatron、DeepSpeed、PaddleFleetX等。有百卡以上集群的實際訓練經驗更佳； 5、在大型科技公司（如谷歌、微軟、亞馬遜、騰訊、阿里巴巴、智譜、百川、kimi等）的人工智能部門工作，核心參與大規模模型項目的實施、調優和部署，具備實際的產品開發經驗； 6、擁有豐富的項目經驗，涉及自然語言處理、語義理解、知識圖譜、CV預訓練模型等多個領域，能夠靈活運用大模型，多模態解決實際問題； 7、對開源大模型項目（如BERT、GPT、T5等）有深入研究和實踐經驗，熟悉其優缺點和適用場景，能夠根據需求進行定制化開發。