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崗位職責： 1.核心技術(shù)研發(fā)：主導 RAG 技術(shù)架構(gòu)搭建，將大語言模型與企業(yè)知識體系融合，結(jié)合向量數(shù)據(jù)庫，設計并實現(xiàn)高效的知識檢索與生成流程，確保知識準確提取與輸出。 2.算法優(yōu)化升級：負責研發(fā)、優(yōu)化 RAG 相關算法，如檢索排序、語義匹配等，提升信息檢索準確率與召回率，持續(xù)改進生成內(nèi)容質(zhì)量，使模型適應企業(yè)業(yè)務需求。 3.數(shù)據(jù)處理與管理：協(xié)同數(shù)據(jù)團隊，對企業(yè)內(nèi)結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行清洗、標注、轉(zhuǎn)換，構(gòu)建適用于 RAG 系統(tǒng)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，保障數(shù)據(jù)有效支持模型訓練與推理。 4. 系統(tǒng)集成與對接：與企業(yè)現(xiàn)有系統(tǒng)，如 CRM、ERP、OA 等進行集成對接，實現(xiàn) RAG 系統(tǒng)與其他業(yè)務系統(tǒng)的無縫交互，讓知識服務融入日常工作流程。 5.模型評估與調(diào)優(yōu)：建立全面的評估指標體系，定期評估 RAG 系統(tǒng)性能，基于評估結(jié)果進行模型微調(diào)、參數(shù)優(yōu)化，不斷提升系統(tǒng)性能與穩(wěn)定性。 6.技術(shù)難題攻克：關注行業(yè)前沿技術(shù)，針對 RAG 系統(tǒng)在實際應用中的性能瓶頸、技術(shù)難題，如高并發(fā)下的響應速度、模型推理效率等，開展技術(shù)攻關，提出創(chuàng)新性解決方案。 7.文檔撰寫與知識分享：編寫詳細技術(shù)文檔，包括技術(shù)方案、設計文檔、操作手冊等，確保知識傳承；在團隊內(nèi)分享技術(shù)經(jīng)驗與最新研究成果，提升團隊整體技術(shù)水平。 協(xié)助8.項目管理：配合項目經(jīng)理制定項目計劃，合理安排技術(shù)任務，及時反饋項目進展與技術(shù)風險，保障項目順利推進。 任職資格： 1.學歷與專業(yè)背景：計算機科學、數(shù)學、統(tǒng)計學、人工智能等相關專業(yè)本科及以上學歷；扎實的理論基礎，對機器學習、深度學習、自然語言處理等領域有深入理解。 2.專業(yè)技能：精通 Python、Java 等編程語言，熟悉常用的深度學習框架，如 TensorFlow、PyTorch 等；熟練掌握向量數(shù)據(jù)庫（如 Milvus、Weaviate 等）的使用和優(yōu)化；具備扎實的算法基礎，熟悉信息檢索、排序算法、文本匹配算法等；熟悉大語言模型（如 ChatGPT、LLaMA、Baichuan 等）的應用和微調(diào)。 3.工作經(jīng)驗：3 年以上人工智能、自然語言處理相關工作經(jīng)驗，有 RAG 技術(shù)實際項目經(jīng)驗者優(yōu)先；具備大型企業(yè)級系統(tǒng)開發(fā)、部署和維護經(jīng)驗者優(yōu)先。 4.素質(zhì)能力：具備較強的問題解決能力，能夠獨立分析和解決復雜的技術(shù)問題；良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神，能夠與不同背景的人員進行有效的溝通和合作；具備較強的學習能力和自我驅(qū)動力，能夠快速掌握新知識和新技術(shù)；對技術(shù)有強烈的興趣和熱情，關注行業(yè)最新動態(tài)和發(fā)展趨勢。