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崗位職責：
1.負責健康醫療場景中的算法能力應用，并不斷進行場景適配和模型調優。
2.負責數據建設、提示工程、指令微調、模型優化、RAG、Agent系統等。
3.相關應用落地，包括ASR、文本糾錯、實體識別、顧客畫像、智能機器人等。
4.進行大規模數據的處理和分析，構建有效的數據管道，為模型訓練提供高質量的數據支持，包括數據清洗、標注、增強等操作。
5.關注AI領域的最新研究成果和技術趨勢，積極探索將新理論、新技術引入到公司的大模型研發工作中，保持公司技術的競爭力。
6.針對業務需求，提出創新性的解決方案，將AI大模型技術與具體的應用場景進行深度融合，實現技術的商業價值轉化。
7.跨部門團隊成員密切合作，共同推進AI大模型相關項目的開發進度，確保項目按時交付。
8.撰寫清晰、詳細的技術文檔，包括模型架構文檔、算法原理文檔、實驗報告、用戶指南等，以便于團隊內部的知識共享和后續的技術維護。
崗位要求：
1.計算機、數學、或統計學相關專業本科及以上學歷，具有2年以上計算機NLP/深度學習相關工作經驗。
2.熟悉常見機器學習算法，對自然語言處理、深度學習、大模型、多模型等領域有較為深入研究
3.熟練使用pytorch/tensorflow等至少一種主流深度學習框架。能夠熟練運用框架進行模型的構建、訓練和部署。
4.具備SQL、Python/R等數據處理與分析技能，能夠進行大數據清洗、ETL、數據建模和可視化。
5.熟悉大規模數據處理技術，如Hadoop、Spark等，能夠處理海量數據的存儲、查詢和分析。
6.有健康醫療領域人工智能算法研發或工程落地經歷者優先，有大模型預訓練經驗者優先。
7.良好的溝通協作能力，出色的問題分析和解決能力，能深入理解大模型訓練和應用存在的問題。